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⚙️ Step 1 - Post message in a chat or channel

"채팅 또는 채널에 메시지 보내기"

Teams 자동화의 가장 기본이자 핵심 액션입니다. 특정 채널이나 사용자에게 자동으로 메시지를 발송합니다.

📌 이런 상황에서 써요

  • 매일 오전 업무 시작 전 팀 채널에 공지 자동 게시
  • 양식 제출, 파일 업로드 등 이벤트 발생 시 담당자에게 알림
  • SharePoint 항목 변경 시 채널에 자동 보고

🔧 주요 입력값

입력 필드 설명 예시

Post as 누구 이름으로 보낼지 Flow bot (봇) / User (내 계정)
Post in 어디에 보낼지 Channel (채널) / Chat with Flow bot (개인 DM)
Team 게시할 팀 전체 공지팀
Channel 게시할 채널 공지사항
Message 메시지 본문 안녕하세요! 오늘의 업무 공지입니다. 📢

⚠️ Flow bot으로 설정하면 "Power Automate" 이름으로 발송되고, User로 설정하면 내 이름으로 발송됩니다. 공식 공지는 User, 자동화 알림은 Flow bot 추천!

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💡 비정형 데이터란?

정형 데이터 = 엑셀·DB처럼 행·열로 정리된 데이터
비정형 데이터 = PDF·Word·PPT·이미지 등 자유로운 형태의 파일


🔄 파일 업로드 후 처리 과정

파일 업로드 (PC / OneDrive / SharePoint) 
    ↓ 
Dataverse가 파일을 잘게 쪼개기 (청킹)
    ↓ 
AI가 내용을 읽고 벡터 임베딩 생성 (의미 인덱싱)
    ↓
사용자가 질문하면 관련 조각 찾아서 답변

💡 벡터 임베딩 = 글의 의미를 숫자로 변환해 저장하는 것.
"행사 사진 어디 있어?" 라고 물어도 "이벤트 이미지"라고 저장된 파일을 찾아줍니다.


📁 연결 가능한 파일 소스

소스 특징

내 PC 직접 파일 업로드
OneDrive 파일·폴더 선택기로 연결, 하위 폴더 자동 포함
SharePoint 파일·폴더 선택기로 연결, 하위 폴더 자동 포함
Salesforce, ServiceNow, Confluence, ZenDesk 기업 시스템 문서 연동

⭐ 핵심 장점 3가지

  • 인증 없이도 공유 가능: 로그인 안 한 사용자도 업로드된 파일 기반 답변 가능
  • 자동 의미 검색: 단어가 정확히 일치하지 않아도 의미가 비슷하면 찾아줌
  • 지식소스 25개 제한 미포함: 업로드 파일은 개수 제한 없이 추가 가능 ✅

⚠️ 주의사항

  • OneDrive·SharePoint 폴더 추가 시 하위 폴더 전체 자동 포함 → 불필요한 파일 주의
  • SharePoint 페이지(Pages)는 미지원 (문서 파일만 가능)
  • 파일 수·용량 제한이 있으므로 너무 많은 파일은 분리 관리 권장

✅ 이미지 검색 에이전트에 적용하면

PDF(이미지+설명 포함) → SharePoint 폴더에 저장 
     ↓ 
Copilot Studio에서 해당 폴더 선택
     ↓ 
Dataverse가 자동으로 인덱싱 
     ↓ 
"봄 행사 사진 찾아줘" → 관련 PDF 내용 반환

💡 파일 이름과 PDF 내 설명 텍스트를 잘 작성할수록 검색 품질이 올라갑니다!

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1️⃣ 기본 작동 방식

SharePoint URL을 연결하면 에이전트가 해당 URL + 모든 하위 경로까지 자동 검색합니다.

예시) contoso.sharepoint.com/sites 연결 시
→ /sites/policies
→ /sites/hr 
→ /sites/finance 모두 자동 포함 ✅

2️⃣ 인증 방식 (중요!)

환경 인증 방식 별도 설정

Teams, Power Apps, M365 Copilot Microsoft 인증 자동 적용 ❌ 불필요
그 외 환경 수동 인증 설정 필요 ✅ 필요
인증 없음 선택 시 SharePoint 검색 불가 -

⚠️ 수동 인증 시 Sites.Read.All + Files.Read.All 권한 반드시 설정 필요

3️⃣ 토픽에 SharePoint 추가하는 순서

① 토픽에 생성형 답변 노드 추가
② 데이터 소스 → 지식 추가 클릭
③ SharePoint 선택 
④ URL 입력 (여러 개: Shift+Enter로 줄 바꿈) 
⑤ 이름 + 설명 작성 (생성형 AI 사용 시 설명 최대한 상세히) 
⑥ 저장 후 테스트

4️⃣ 꼭 알아야 할 주의사항

  • 토픽 수준 지식소스 > 에이전트 수준 지식소스 (토픽이 우선 적용)
  • SharePoint 응답은 대화록(Transcript)에 저장되지 않음
  • Dataverse 검색 기능이 반드시 활성화되어 있어야 작동
  • Teams 1:1 채팅은 지원 ✅ / 그룹 채팅·채널은 미지원 ❌
  • 제한된 SharePoint 검색 설정이 켜져 있으면 사용 불가

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1. 지식 소스란?

에이전트가 사용자 질문에 답변할 때 참조하는 데이터 출처 

2. 지원하는 지식 소스 종류 (26.02.23 기준)

📌 클래식 오케스트레이션 (구 방식)

"정해진 만큼만 검색하는 방식"

각 지식소스 종류별로 사용할 수 있는 개수가 딱 정해져 있습니다.

지식소스 종류 최대 개수

Azure OpenAI 연결 5개
Bing 사용자 지정 검색 2개
사용자 지정 데이터 3개
Dataverse 2개 소스 (각 15개 테이블)
SharePoint URL 4개
웹사이트 URL 4개
업로드 파일 무제한 ✅

💡 단, 사용자 지정 데이터 소스는 클래식 방식에서만 지원됩니다.


📌 생성형 오케스트레이션 (신 방식)

"AI가 알아서 골라 검색하는 방식"

  • 지식소스 수 제한이 거의 없습니다
  • 단, 지식소스가 25개를 넘으면 AI가 각 소스에 붙은 설명(Description)을 읽고 관련 있는 것만 골라서 검색합니다
  • 업로드 파일은 25개 제한에 포함되지 않아 파일은 얼마든지 추가 가능

⚠️ 단, 생성형 방식에서 안 되는 것: • 사용자 지정 데이터 소스 ❌ • Bing 사용자 지정 검색 ❌ → 이 두 가지가 꼭 필요하면 토픽 안에 생성형 답변 노드를 따로 만들어야 합니다.

 

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안녕하세요! 👋

최근 Copilot Studio를 활용해 사내 지식 챗봇을 구축하면서 한 가지 중요한 사실을 깨달았습니다.

"Copilot에 SharePoint 주소만 연결한다고 해서, AI가 자동으로 완벽한 답변을 주는 것은 아니다."

 AI가 우리 회사 문서를 제대로 이해하고, 정확하게 인용하게 만드는 핵심 열쇠인메타데이터(Metadata)의 중요성에 대해 이야기해 보려 합니다.

🤔 왜 그냥 연결하면 안 될까?

Copilot은 사용자의 질문에 답하기 위해 SharePoint에 있는 수많은 문서를 검색(Retrieval)합니다. 하지만 문서를 단순히 파일명과 폴더로만 관리하고 있다면, AI는 다음과 같은 실수를 저지를 수 있습니다.

[상황 예시]
사용자가 "연차 규정 알려줘" 라고 물었을 때,
SharePoint에 2020년 규정(구버전)과 2025년 규정(최신)이 섞여 있다면?

  • 😥 AI의 실수: 두 문서를 구분하지 못하고 섞어서 답변하거나, 더 많이 검색되는 구버전 문서를 참고하여 엉뚱한 정보를 줄 수 있습니다.

💡 메타데이터: AI를 위한 가장 확실한 힌트

이때 메타데이터는 AI에게 '검색 필터' 이자 '문맥(Context)' 역할을 합니다. 문서에 정확한 꼬리표(Tag)를 달아주는 것이죠.만약 문서에 아래와 같은 메타데이터가 설정되어 있다면 어떨까요?

  • 📄 [문서 상태 : 최신]
  • 📅 [적용 연도 : 2026]

Copilot은 이 힌트를 보고 "아! 사용자가 찾는 건 2026년도 최신 연차 규정이구나" 라고 판단하여, 구버전을 무시하고 정확한 최신 문서를 참고해 답변하게 됩니다.

✅ 결론: 연결보다 '정리'가 먼저입니다.

Copilot Studio 도입을 준비하고 계신다면, SharePoint를 단순 파일 저장소가 아닌 '구조화된 지식 저장소' 로 만들어야 합니다.

메타데이터 설정은 사람이 문서를 찾기 쉽게 도와줄 뿐만 아니라, AI의 답변 정확도를 획기적으로 높여주는 가장 강력한 방법입니다.

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  • 컨테이너 기술을 지원하는 다양한 프로젝트 중에 하나
  • 컨테이너 기술을 이전에도 있었으나 도커로 인해 알려짐
  • 컨테이너 기술의 사실상 표준
  • 2014 가장 인기 있는 클라우드 오픈 소스 2위(리눅스 재단)
  • 다양한 운영체제에서 사용 가능(리눅스, 윈도우, MacOS)
  • 애플리케이션에 국한 되지 않고 의존성 및 파일 시스템까지 패키징하여 빌드, 배포, 실행을 단순
  • 리눅스의 네임 스페이스와 cgroups와 같은 커널 기능을 사용하여 가상화

 


도커는 다양한 클라우드 서비스 모델과 같이 사용 가능

  • 이미지 : 필요한 프로그램과 라이브러리, 소스를 설치한 뒤 만든 하나의 파일
  • 컨테이너 : 이미지를 격리하여 독립된 공간에서 실행한 가상 환경


컨테이너가 해결한다.

  • 동일 시스템에서 실행하는 소프트웨어의 컴포넌트가 충돌하거나 다양한 종속성을 가지고 있음
  • 컨테이너는 가상머신을 사용해 각 마이크로 서비스를 격리 하는 기술
  • 컨테이너는 가상머신처럼 하드웨어를 전부 구현하지 않기 때문에 매우 빠른 실행 가능
  • 프로세스의 문제가 발생할 경우 컨테이너 전체를 조정해야 하기 때문에 컨테이너에 하나의 프로세스를 실행하도록 하는 것이 좋다.


컨테이너를 격리하는 기술

  • 리눅스 네임 스페이스 : 각 프로세스가 파일 시스템 마운트, 네트워크, 유저, 호스트 네임 등에 대해 시스템에 독립 뷰를 제공
  • 리눅스 컨트롤 그룹 : 프로세스로 소비할 수 있는 리소스 양(CPU,메모리,I/O,네트워크 대역대, device 노드 등)을 제한
  •  


도커의 한계

  • 서비스가 커지면 커질 수록 관리해야 하는 컨테이너의 양이 급격히 증가
  • 도커를 사용하여 관리를 한다 하더라도 쉽지 않은 형태
  • 배포 및 컨테이너 배치 전략
  • 스케일-인, 스케일-아웃이 어려움

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마켓 지수

 

1면

정부는 한국판 뉴딜사업 규모를 60조원 늘려 2025년까지 220조원을 쏟아붓기로 했다. 또 저소득 근로 청년이 월 10만원 저축하면 10만~30만원을 지급해 3년간 최대 1080만원을 주기로 했다. 정부는 경제 구조 전환과 청년층의 자산 형성을 돕는 차원에서 이 같은 정책을 마련했다고 하지만 내년 대선을 앞두고 여당과 정부에 등을 돌리고 있는 청년층을 잡기 위해 '돈 뿌리기'에 나선 것이란 비판이 나오고 있다.

지역화폐를 주는 것, 청년들에게 돈을 지급하는 것, 단기적으로 소비만 부추기게 될 것입니다.

그들이 사는 것에 대한 실질적인 도움이 아닌 이상 큰 의미가 없어보이네요.

 

 

주식

 

 

 

국내 대형 사모펀드(PEF)인 IMM 프라이빗에쿼티(PE)가 국내 1위 종합 인테리어 업체 한샘을 인수한다. 한샘은 14일 IMM PE와 경영권 매각을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다. 매각 대상은 조창걸 한샘 명예회장 및 특수관계인 지분 30.21%다. 거래가 성사되면 한샘의 경영권은 51년 만에 IMM PE로 넘어간다.

한샘이 제시한 가격은 주당 22만원 수준이다. 전체 매각 금액은 약 1조3000억~1조5000억원에 이를 것으로 알려졌다. IMM PE의 관계사인 IMM인베스트먼트는 온라인 가구 플랫폼 기업 오하임아이엔티의 대주주다. IMM PE가 한샘을 인수하면 시너지 효과가 상당할 것이란 게 가구, 인테리어 업계의 관측이다.

 

한샘과 인터파크의 매각이슈로 그제부터 많이 오른 모습을 보여주고 있습니다.

 

KG ETS라는 폐기물 처리주도 많은 관심을 받고 있는 듯합니다.

 

 

부동산

 

 

 

재건축단지 조합원이 새 아파트 분양권을 받으려면 2년간 실거주하게 하려던 규제가 백지화됐다. 부작용이 큰 정책을 섣부르게 발표했다가 서울 압구정동 등 주요 재건축단지의 가격만 끌어올렸다는 비판이 나온다.

재건축 2년 거주 의무는 지난해 발표된 '6.17 대책'의 핵심 중 하나다. 투기과열지구 내 재건축 조합원이 아파트를 분양받으려면 해당 단지에 2년 이상 거주하게 하는 내용이다. 이 조항은 발표 때부터 각종 부작용만 일으킬 것이라는 지적을 받았다. 야당 의원들의 반대에 부딪혀 1년여간 법 통과가 지연되다가 결국 이날 폐기됐다.

 

실제로 제 친구가 주인이 실거주하겠다고 들어와야하니, 나가달라는 연락을 받고 다른 집을 구했습니다...

실거주 의무때문에 주인이 들어와야한다고 했는데, 이게 이렇게 되니 서로 벙찝니다..

제 친구는 갈 집을 정한 상태에서 이렇게 되어, 주인이 본인이 들어오지 않고 다른 분께 전세를 구해도 되느냐며 양해를 구했다고 합니다.

친구는 전세금 5%만 올려서 살 수 있었는데, 더많은 액수로 이사를 가기로 했습니다.

 

서울에 실거주를 위해 인테리어 등 하고 들어왔는데, 무산된 사람들의 경우 정말 너무 억울할 것 같습니다.

정부의 말을 듣기 위해 이사왔는데, 억울하게만 만드니 어느 누가 정부의 말을 믿을까 싶네여;;

 

 

 

그 외

 

 

 

새하얀 라운지와 둥그런 테이블이 고객을 맞는다. 금융 성격유형지표(MBTI) 검사를 통해 알맞은 금융상품을 추천받고, 태블릿 PC를 통해 금융 보고서를 읽거나 전문가 강연을 들으며 대기한다.

12일 서울지하철 2호선 시청역 인근에 문을 연 신한은행 서소문 '디지로그(digilog)'브랜치에 들어선 소비자들이 연신 "여기 은행 맞나요"라고 물었다.

어디든 예쁘게? 세련되게 변화시킵니다.

사람들이 가고 싶은 장소로 만들기 위해, 꾸밉니다. 같은 돈 내고 더 좋은 곳에 가서 상담도 받고 싶고 있고 싶기 때문입니다.

그래서 부동산사무소도 예전과는 달리 카페같은 사무소들이 종종 눈에 띕니다. 최근 수리하는 곳들은 대부분 그렇게 바뀌는 것 같습니다.

그리고 카페들은 더 색다른 아이디어로 변화속도가 무지하게 빠르네요.

 

블루보틀을 연상하게 하는 곰카페도 있네요^^

 

 

 

 

 

 

요즘 더위 때문에 지치는 나날들인데, 힘내세요!

오늘도 모두 화이팅입니다^^

 

 

 

 

 

 

 

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